L’une de ces transformations du marché est due à l’adoption généralisée de la technologie de recherche vocale et à ses effets sur l’utilisation d’Internet. En conséquence, cela a eu un impact sur l’optimisation des moteurs de recherche, où suivre les meilleures pratiques de référencement est essentiel pour la plupart des entreprises de l’ère actuelle. La recherche vocale sur Internet pourrait être configurée pour perturber les conventions de référencement, les entreprises seraient donc bien avisées de rester informées des changements et de planifier en conséquence. L’essor de la technologie vocale L’introduction d’IBM Watson en 2010 a ouvert la voie aux périphériques de technologie vocale. Watson est un puissant système informatique de questions-réponses de reconnaissance vocale qui a stupéfait le monde en tant que robot super intelligent, pensant et parlant, capable de battre les grands-maîtres de Trivia lors de l’émission télévisée «Jeopardy». L’année suivante, Google a lancé sa recherche vocale et Apple a sorti Siri pour l’iPhone 4S, le premier assistant personnel numérique. Cela a été suivi en 2014 par Cortana de Microsoft et Amazon Echo, un haut-parleur vocal alimenté par l’assistant personnel, Alexa. Google Assistant a été lancé en 2016, ainsi que le haut-parleur intelligent Google Home. Les chiffres initiaux montrent qu’Amazon Alexa est en tête du marché, bien que Google Home devrait prendre la tête d’ici 2020. Parmi les autres assistants numériques de premier plan sur la scène mondiale, on compte Alice de Yandex et AliGenie d’Alibaba. Papier blanc Tout sur la fraude aux clics et comment la bloquer La technologie de reconnaissance vocale s’est considérablement améliorée depuis sa création. Google revendique une précision de 95%, tandis que le système de reconnaissance vocale iFlytek chinois a une précision de 98%. La technologie vocale s’est également étendue aux appareils qui relèvent du terme générique, l’Internet des objets (IoT), comme une télévision intelligente, un thermostat intelligent ou un kit domestique. Bien que cela soit possible, la recherche vocale sur Internet n’a pas encore d’applications directes pour la plupart de ces appareils, et de loin la plus grande part des recherches sont actuellement effectuées sur un smartphone ou un haut-parleur intelligent. Vingt pour cent des requêtes sur l’application mobile de Google et les appareils Android sont faites avec la voix, tandis que 31% des utilisateurs de smartphones utilisent la voix au moins une fois par semaine, selon Statistica. La société d’analyse des médias Comscore prévoit que la moitié de toutes les recherches en ligne seront effectuées par la voix d’ici 2020, tandis que Gartner prévoit que la même année, 30% des recherches en ligne seront effectuées sur des appareils sans écran. Cela suggère une énorme augmentation de la recherche vocale, ainsi que l’adoption accrue de haut-parleurs intelligents. Plus tôt cette année, Juniper Research a prédit que 3,25 milliards d’assistants vocaux étaient en service – un chiffre qui devrait atteindre huit milliards d’ici 2023. Les effets de la voix sur le référencement La voix transforme donc nos approches de la technologie et d’Internet, mais quel impact a-t-elle sur l’optimisation des moteurs de recherche? Langage naturel Avec des systèmes de reconnaissance vocale améliorés et fiables, la technologie vocale est bien adaptée pour suivre l’utilisation quotidienne du langage, afin que les utilisateurs puissent donner des commandes comme s’ils parlaient à un humain. Pour tous les domaines de confusion potentielle, les technologies émergentes cherchent à améliorer l’expérience utilisateur. Le rapport sur les tendances Internet 2018 de Mary Meeker, spécialiste du capital-risque et des tendances Internet, formation référencement google Lille a révélé que 70% des recherches vocales en anglais étaient effectuées dans un langage naturel ou conversationnel. Longueur du mot clé La langue parlée n’est généralement pas aussi concise que le mot écrit, donc les requêtes seront plus longues que les trois ou quatre recherches par mot-clé plus courantes dans les interfaces utilisateur graphiques (GUI). Les recherches vocales comptent actuellement en moyenne 29 mots, selon Backlinko. Les stratèges SEO devront s’adapter en utilisant plus de mots-clés à longue queue, avec l’avantage supplémentaire que plus les expressions de mots-clés sont longues, plus la probabilité de conversion est élevée. La source: Mots de question Les recherches vocales incluront plus fréquemment les mots d’interrogation qui, qui, quand, où et comment, qui sont généralement omis dans les recherches écrites. Les spécialistes du marketing doivent s’assurer que le contenu peut fournir des réponses précises et pertinentes aux requêtes de recherche vocale, et faire la distinction entre les questions simples et celles qui nécessitent des réponses plus complètes. Les requêtes auxquelles on peut répondre avec des réponses très courtes ne génèrent généralement pas de trafic vers un site Web, car Google fournit souvent les informations requises via des extraits de recherche. Selon SeoClarity, 20% des recherches vocales sont déclenchées par seulement 25 mots clés. Ceux-ci incluent des mots d’interrogation et d’autres verbes couramment utilisés, tels que make, do et can, ainsi que des noms et des adjectifs clés, y compris une recette, des types nouveaux et faciles et une maison. Ceux-ci peuvent être intégrés dans des stratégies de référencement, et les requêtes sous forme de questions peuvent montrer l’intention de l’utilisateur à un degré plus élevé. Les marketeurs sont ainsi en mesure d’optimiser le contenu en fonction de questions de plus grande valeur. La source: Recherche sémantique Contrairement aux recherches lexicales qui recherchent des correspondances littérales de mots clés, les recherches sémantiques tentent de trouver la signification voulue par l’utilisateur dans le contexte des termes utilisés. Cette compréhension peut être facilitée par l’historique de recherche des utilisateurs, l’historique de recherche globale, l’emplacement de l’utilisateur et les variations d’orthographe des mots clés. RankBrain de Google est un système d’intelligence artificielle conçu pour reconnaître les mots et les phrases afin d’améliorer les résultats de recherche sur Internet. Cette qualité de pensée indépendante de RankBrain l’aide à prendre la gestion des requêtes à un niveau plus sophistiqué. Hummingbird est une autre technologie de Google qui aide les requêtes en langage naturel. Il aide les pages de résultats de recherche à être plus pertinentes en fonction du contexte et de l’intention, ce qui augmente le classement des pages pertinentes. Recherche locale La technologie vocale a mis davantage l’accent sur l’utilisation de la recherche locale. Les consommateurs sont trois fois plus susceptibles de rechercher localement lorsqu’ils effectuent une recherche vocale. Les recherches effectuées au cours de l’année dernière montrent que 58% des consommateurs trouvent des entreprises locales à l’aide de la recherche vocale et 46% utilisent la technologie vocale pour trouver quotidiennement des informations sur les entreprises locales. Les stratégies marketing doivent tenir compte de ce changement et optimiser les requêtes à proximité ». SERPs Environ 75% des résultats de la recherche vocale se classeront dans les trois premières positions des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). La plupart des recherches vocales sont répondues par des cases de réponse riches affichées en haut des pages de résultats. Les extraits en vedette sont inclus dans 30% des requêtes Google. Ce sont des extraits de n’importe quel site Web sur la première page des SERPs, et les marques sont créditées dans la recherche vocale ainsi que dans les recherches GUI habituelles. Les marques doivent uniquement figurer sur la première page pour être utilisées dans les extraits de code, plutôt que de positionner zéro Commerce électronique Le commerce électronique est particulièrement touché par la voix, car les consommateurs sont beaucoup plus susceptibles d’utiliser la voix pour effectuer des achats. Soixante-deux pour cent des propriétaires de haut-parleurs vocaux ont effectué des achats via leur assistant virtuel, et 40% des milléniaux utilisent des assistants vocaux avant d’effectuer des achats en ligne. Les assistants numériques – et les meilleurs moyens d’optimiser pour eux – devraient donc être une priorité pour les détaillants en ligne. S’adapter à la recherche vocale La technologie vocale ayant un impact sur le référencement de différentes manières, voici quelques étapes recommandées par les marques pour s’adapter en conséquence. Google Voice donne la priorité aux sites Web à chargement rapide.Les marques doivent donc veiller à ce que les images soient optimisées, les fichiers compressés, le temps de réponse réduit et le site entièrement réactif. Le contenu doit être optimisé avec des mots clés à longue queue qui reflètent les requêtes populaires utilisées dans la recherche vocale. Concentrez-vous sur le langage naturel. Les extraits présentés sont des réponses résumées de pages Web qui peuvent être utilisées en position zéro. Pour optimiser le contenu à cet effet, incluez des extraits identifiables à présenter et rendez le contenu plus facile à lire pour Google en utilisant des balises H et des puces. Les données structurées et le balisage de schéma fournissent plus d’informations sur une marque et génèrent du trafic. Ils aident les pages à apparaître dans des extraits riches, ce qui augmentera les chances d’être le premier résultat livré dans les recherches vocales. Les informations locales de votre marque doivent être fournies pour répondre à l’augmentation du volume de recherche des entreprises locales avec la voix – l’aide de Google My Business vous aidera. L’augmentation de l’autorité de domaine aidera au classement des recherches – cela peut être amélioré en incluant des liens de haute qualité. L’impact de la technologie vocale sur le référencement est certain. Compte tenu de la forte augmentation de l’adoption et de l’utilisation de la voix, l’impact sur les entreprises sera considérable. Les marques qui peuvent anticiper et garder une longueur d’avance sur les changements avant qu’ils ne se produisent en récolteront certainement les fruits dans les années à venir. Roy Castleman est fondateur et directeur général d’EC-MSP Ltd., une organisation de support informatique basée à Londres qui se concentre sur les petites et moyennes entreprises.